農業(yè)物聯網信息采集與識別關鍵技術研究.pdf

1、農業(yè)物聯網作為物聯網中一種新的應用形式,其相關理論研究和實踐應用正在探索過程中。雖然業(yè)界普遍認為農業(yè)物聯網關鍵技術是射頻感應技術的應用,但最終要解決的是農作物物理環(huán)境下微弱信息采集與識別問題,以確保其農業(yè)物聯網中農作物相關信息能夠被高效、準確和安全地定位、識別以及查詢。隨著物聯網技術在農業(yè)工程領域深入發(fā)展,通過農作物信息采集與識別技術和物聯網技術的相互融合,針對農業(yè)工程實施全方位的實時監(jiān)控,及時調整相關參數,對農作物生長發(fā)育具有重要影響

2、,可以有力促進農業(yè)增產增收。
　　論文以農業(yè)物聯網中農作物信息采集與識別關鍵技術問題為主要研究對象,通過對農作物信息采集與識別所涉及小波分析特性,建立了農作物信息采集與識別框架和模型,并對農作物信息采集與識別所涉及到的小波分析技術進行研究和探討,論文主要完成以下研究工作。
　　針對農業(yè)物聯網無線傳感器網絡自組織問題,提出了一種無線傳感網絡自組織方案,并對路徑法尋優(yōu)和資源競爭問題,給出了一種深度路由規(guī)劃與處理方法;提出了無線傳

3、感器網絡局部重組與越級路由規(guī)劃方法,解決了無線傳感器網絡中節(jié)點能耗、節(jié)點失效、新增和網絡節(jié)點移動的網絡節(jié)點變化對網絡影響問題。
　　針對農作物信息采集與識別的小波分析特性,建立了農作物信息采集與識別模型,通過對模型所涉及到小波分析技術因素形式化分析,驗證了模型的有效性,為農作物信息采集與識別研究提供了一種有效的理論模型。
　　針對農作物信息采集與識別問題,通過對農作物信息檢測機理的小波分析,提出了基于小波變換與 Mallat

4、小波變換算法相結合的農作物圖像信號預處理方法,通過該方法能夠檢測玉米炭疽病信號細節(jié),計算得出玉米苞葉上的病斑圖像信號濾波、增強、降噪等仿真實驗數據,為農作物特征信息有效測量提高提供了一種新方法。
　　針對農作物病理圖像信號特征識別問題,通過對農作物病理圖像信號特征分析,提出了一種基于最優(yōu)小波包基的農作物病理圖像信號特征提取方法,該方法通過對農作物病理圖像信號的配準實現了農作物病理圖像特征提取與識別。
　　針對農業(yè)物聯網物理環(huán)