緊框架下的一類(lèi)壓縮感知理論與算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、緊框架下的壓縮感知方法產(chǎn)生的背景是:在許多應(yīng)用如圖像或信號(hào)處理中，信號(hào)本身不是稀疏的，但是在緊框架的作用下可以表達(dá)成稀疏的.即未知的信號(hào)x∈Rn在緊框架的表達(dá)下為x=D(x)，其中D∈Rn×d(n(＜＜)d）是一個(gè)緊框架，(x)∈Rd是k-稀疏的向量.
　　本文主要討論有兩方面:一是原始信號(hào)在一個(gè)緊框架作用下表達(dá)成稀疏時(shí)通過(guò)l1-analysis優(yōu)化可以精確恢復(fù)的條件.令φ∈Rm×n是一個(gè)測(cè)量矩陣，D∈Rn×d是一個(gè)Parseva

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