關聯(lián)分析技術在通信網(wǎng)告警處理系統(tǒng)中的研究與應用.pdf

1、移動通信發(fā)展至今，網(wǎng)絡覆蓋規(guī)模已經相當龐大，設備的種類也是多種多樣，而網(wǎng)絡中的硬件與軟件每天產生海量的告警信息，而這些告警信息又錯綜疊加，將真正的故障淹沒在里面，導致了海量告警中關聯(lián)規(guī)則的獲取非常困難，本文采用智能化技術建立了通信告警關聯(lián)分析系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)挖掘的方法從海量告警中挖掘出其潛在的關聯(lián)規(guī)則，為移動通信網(wǎng)絡監(jiān)控和故障診斷提供理論支持和實際解決方案。
　　 根據(jù)通信網(wǎng)絡告警的特點和網(wǎng)元的類型，提出了告警關聯(lián)分析的總體方案，

2、分別從三個不同的方面:單一網(wǎng)元設備、同類網(wǎng)元設備和互聯(lián)網(wǎng)元設備，挖掘了各自的告警關聯(lián)規(guī)則，對于單一網(wǎng)元設備，實現(xiàn)了基于候選項集的Apriori關聯(lián)規(guī)則挖掘算法，對于同類網(wǎng)元設備，實現(xiàn)了基于無項頭列表的NHTFPG關聯(lián)規(guī)則挖掘算法，對于互聯(lián)設備，為了避免頻繁的讀取數(shù)據(jù)庫和路徑的壓縮，實現(xiàn)了基于頻繁模式樹的FP-Growth改進算法和優(yōu)化措施，對于一些跨專業(yè)的網(wǎng)元設備與非常復雜的網(wǎng)絡連接情況，實現(xiàn)了最大頻繁項集的DMFIA關聯(lián)規(guī)則挖掘算法及