WSN中能量有效的數(shù)據(jù)融合研究.pdf

1、無線傳感網(wǎng)絡(Wireless Sensor Networks，WSN)在網(wǎng)絡技術中倍受關注，因為它可以在沒有任何網(wǎng)絡設施的情況下布點，而且可以在環(huán)境惡劣的地方無人值守的條件下運行，往往是在這些地方人工操作比較危險，不可行或者沒有效率。因此，要求用相對無法控制的方式在感測區(qū)域隨機部署傳感器（如飛機撒點），并且用自組織的方式收集測量數(shù)據(jù)。在大覆蓋的無人值守傳感網(wǎng)中，傳感器節(jié)點能量受限，不容易補充能源。另外，傳感器受到其它干擾或者病毒的攻擊

2、而發(fā)出錯誤的數(shù)據(jù)，或者傳輸數(shù)據(jù)過程中失敗而影響服務質(zhì)量，即便是失敗后重傳數(shù)據(jù)也造成能量的浪費。因此如何節(jié)省能量和其信任管理方法成為了人們關注的焦點。
　　由于無線傳感網(wǎng)絡可以提供很便利的服務，應用領域廣泛，因此成為當前研究的熱點技術之一。但是，傳感節(jié)點資源受限，并且存在安全隱患，容易受到各種攻擊，所以本文以數(shù)據(jù)融合為基礎，重點研究了分簇算法和信譽管理算法。主要工作和研究成果如下:
　　(1)提出了一種WSN簇頭節(jié)點主備用改進

3、算法。針對無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點隨機密集的分布特性，簇頭節(jié)點能量受限問題，提出基于減法聚類分簇基礎上的主備用簇頭節(jié)點算法，同時利用硬件能量檢測技術來檢測節(jié)點能量狀態(tài)，簇頭節(jié)點的能量狀態(tài)被用來判斷簇頭是否需要被倒換。該算法是備用簇頭節(jié)點處于休眠狀態(tài)，只有主用簇頭節(jié)點能量不足時，備用簇頭節(jié)點才開始工作。仿真結(jié)果表明，該簇頭節(jié)點主備用算法能夠提高整個網(wǎng)絡的生存時間。
　　(2)提出了一種WSN節(jié)點信譽度改進算法。無線傳感器網(wǎng)絡的傳感器節(jié)點不

4、可避免的會失效或者受到病毒攻擊，造成傳輸數(shù)據(jù)錯誤或失敗。為了確保傳感器節(jié)點的可靠性，同時避免不必要的能量損失，本文在文獻[15]中的LTMBE(A lightweight trustmanagement based on Bayesian and Entropy for wireless sensor networks)算法的基礎上做了改進，添加了根據(jù)節(jié)點傳輸數(shù)據(jù)的質(zhì)量，對節(jié)點進行獎勵或懲罰。通過仿真實驗證明，該輕量級傳感器節(jié)點信譽管理