建筑室內溫度影響因素分析及熱負荷預測研究.pdf

1、數據統(tǒng)計顯示，近年來，全國能源消耗量急劇上升，因此節(jié)能減排作為國家的一項基本國策勢在必行。為了實現供熱行業(yè)的節(jié)能減排，集中對城市建筑進行供暖已經成為北方冬季供暖的主要應用形式。然而集中供熱由多變量控制，運行情況復雜，所以存在內部關聯性強，滯后性和非線性嚴重等缺點。因此，在供熱系統(tǒng)運行中，對建筑熱負荷進行短期預測至關重要。熱負荷預測作為供熱系統(tǒng)調控的前期工作，能夠合理而高效的指導供熱運行，提高供熱系統(tǒng)的熱效率，實現能源節(jié)約，對節(jié)能減排和環(huán)

2、境保護意義重大。
　　本文首先分析了影響室內溫度的因素。采集未供暖時期的相關數據，包括室外溫度、風速、日照、時間和室內溫度，使用徑向基神經網絡(RBF)對這些數據進行分析研究，最終確定室外溫度、風速、日照、時間都是室內溫度的影響因素并且得到了它們對室內溫度影響程度的大小。
　　在分析了集中熱負荷預測的特點和現狀后，分別使用灰色預測、BP神經網絡及灰色神經網絡對北方某地供暖期間所采集的歷史數據進行建模。通過大量歷史數據的訓練，