基于本體的實體關系抽取與檢索.pdf

1、隨著計算機技術和網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡信息量呈帶寬的指數(shù)級速度增長。人們希望在這個信息量爆炸的社會中，可以通過網(wǎng)絡獲得所需信息。在這樣的背景下，關系抽取技術誕生并發(fā)展起來。通常來講，用戶通過關系抽取來實現(xiàn)信息抽取，盡管傳統(tǒng)的關系抽取可以得到很多實體之間的顯式關系，但很多時候不能滿足用戶的查詢請求。為了獲取更多的隱含關系信息，為了給用戶提供滿意的服務，本文從本體入手，利用其在語義信息方面的表達能力，提出了基于本體的關系抽取與檢索，使抽取

2、的關系更全面，在充分“理解”用戶需求的同時，為用戶提供智能的檢索服務，讓用戶更滿意。
　　本文從對傳統(tǒng)關系抽取的研究中發(fā)現(xiàn)，大量的隱含關系抽取都無法實現(xiàn)，這些關系都隱藏在字面信息以外。傳統(tǒng)關系抽取是通過模式匹配或機器學習等方法直接得到關系庫，完成關系抽取工作，也就是說傳統(tǒng)方法都停留在語法層面，即只能“讀出”字面意思，沒有很好的從語義層面發(fā)掘文字背后的深層關系信息，這就遺漏了大量有價值的信息。針對這個問題，本文提出了基于本體的關系抽

3、取。為了使本體更具有關系抽耿的針對性，本文首先建立了關系本體，它不僅具有豐富的語義信息，更是以關系為研究中心，與本文實現(xiàn)了無縫結合，再利用關系本體推理構建性能優(yōu)良的擴展關系庫。另外，為了使關系可以更好的被用戶所使用，在關系檢索方面，本文首先提出了一種有效的語義相似度量方式SSR，并使用SSR對用戶查詢進行了基于本體的實體擴展，提高檢索的查準率和查全率。排序方面，傳統(tǒng)方法只考慮了客觀方面因素，無法令用戶真正滿意，本文提出了基于用戶需求的語