混合電能質(zhì)量擾動(dòng)的檢測(cè)與分類.pdf

1、隨著國民經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，電力電子設(shè)備得到廣泛的應(yīng)用，各種沖擊性、非線性、波動(dòng)性的負(fù)載也大幅增加，導(dǎo)致了一系列的電能質(zhì)量問題，使得電能質(zhì)量污染日趨嚴(yán)重。同時(shí)，電力用戶對(duì)電力的可靠性及質(zhì)量的要求都在不斷提高，許多精密儀器對(duì)電能質(zhì)量越來越敏感，電能質(zhì)量的下降，將對(duì)人們的生活生產(chǎn)造成很大的危害。因此，準(zhǔn)確的對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)參數(shù)進(jìn)行檢測(cè)、識(shí)別電能質(zhì)量擾動(dòng)類別，對(duì)于電能質(zhì)量污染的抑制和治理具有重要意義。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)檢測(cè)和混合

2、電能質(zhì)量擾動(dòng)的分類問題進(jìn)行了分析。
　　在電能質(zhì)量擾動(dòng)參數(shù)檢測(cè)方面，本文分別采用了CEEMD、IELMD和HVD這三種方法對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)。方法一，采用CEEMD對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行分解，對(duì)所得到的IMF分量進(jìn)行Hilbert變換得到原始信號(hào)的瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)幅值。仿真結(jié)果表明，該方法對(duì)5種單一擾動(dòng)和3種簡單的混合擾動(dòng)都具有較好的檢測(cè)效果。方法二，采用IELMD方法將電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)分解成多個(gè)PF分量，對(duì)得到的PF分量進(jìn)行Hil

3、bert變換得到對(duì)應(yīng)的瞬時(shí)頻率。仿真結(jié)果表明，IELMD方法對(duì)5種常見單一擾動(dòng)具有較好的檢測(cè)效果。方法三，通過對(duì)擾動(dòng)信號(hào)進(jìn)行HVD分解，得到擾動(dòng)的瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)幅值。仿真結(jié)果表明，HVD分解對(duì)諧波和間諧波具有較好的檢測(cè)效果。
　　在暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)分類方面，根據(jù)譜峭度的定義和Cohen類時(shí)頻分布的特點(diǎn)，將基于CWD的譜峭度與有效值這兩種算法結(jié)合起來應(yīng)用于暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)分類，仿真結(jié)果表明，該算法具有良好的抗噪性能，不僅對(duì)單一擾動(dòng)的

4、分類精度較高，對(duì)簡單的雙重?cái)_動(dòng)的分類效果也具有較高的分類精度。除此之外，該算法直接通過閾值分類，不需要采集大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，具有較好的可行性。
　　在混合電能質(zhì)量擾動(dòng)分類方面，根據(jù)混合電能質(zhì)量擾動(dòng)在時(shí)域和頻域的特點(diǎn)，將多種時(shí)頻分析算法融合起來提取多個(gè)特征，采用決策樹對(duì)混合電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行分類。該算法從基頻幅值、頻率點(diǎn)個(gè)數(shù)、瞬時(shí)分量等多個(gè)角度出發(fā)，采用CEEMD、不完全S變換、動(dòng)態(tài)測(cè)度聯(lián)合提取了9個(gè)特征量，考慮到混合擾