基于ASIC硬件架構(gòu)的視線檢測系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、視線檢測是在人機自然交互等諸多領(lǐng)域扮演著重要角色的技術(shù)。本文針對視線檢測系統(tǒng)中所使用的Adaboost人臉檢測算法和眼部特征提取算法進行優(yōu)化加速,根據(jù)系統(tǒng)中各任務(wù)的特點合理選擇硬件實現(xiàn)或軟件實現(xiàn),以達(dá)到視線檢測的實時要求。
　　本文的研究目標(biāo)是實現(xiàn)基于ASIC硬件架構(gòu)的實時的視線檢測系統(tǒng)。其基本工作流程是利用攝像頭拍攝一幅圖片,然后利用Adaboost算法完成人臉的定位,進而基于人臉框粗定位眼睛區(qū)域,在粗的眼睛區(qū)域內(nèi)完成眼睛區(qū)域的

2、精確定位,在此基礎(chǔ)上找到眼睛的瞳孔和內(nèi)眼角特征點,最后利用視線估計模型估算用戶的視線方向和注視位置。
　　本文充分考慮Adaboost人臉檢測算法的并行性,根據(jù)ASIC實現(xiàn)的硬件特性對算法的縮放、檢測方式和弱分類器計算進行優(yōu)化,為該算法設(shè)計專用處理單元,以達(dá)到提高人臉檢測速度、降低系統(tǒng)的資源占用、提高系統(tǒng)的整體性能的目的;同時,臉部區(qū)域定位和眼部特征點檢測算法的計算量不大,但邏輯運算比較復(fù)雜,考慮采用軟件方式實現(xiàn),通過對算法的內(nèi)存