基于Fast ICA和SVM方法的單元串聯(lián)多電平高壓變頻器故障診斷研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,高壓變頻器被廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中。高壓變頻器作為工業(yè)傳動(dòng)控制的重要設(shè)備,它的可靠性與穩(wěn)定性越來(lái)越受到人們的重視。因此高壓變頻器的故障診斷技術(shù)成為國(guó)際自控界的熱點(diǎn)研究方向。如何建立一個(gè)高效精準(zhǔn)的高壓變頻器故障診斷系統(tǒng)是一個(gè)十分重要的課題。
　　首先,本文針對(duì)高壓變頻器故障診斷問(wèn)題,以單元串聯(lián)多電平高壓變頻器為研究對(duì)象,基于 Simulink工具箱建立了單元串聯(lián)多電平高壓變頻器的功率單元 H橋 IGB

2、T開(kāi)路故障的仿真模型,研究了單元串聯(lián)多電平高壓變頻器IGBT開(kāi)路故障診斷的整體方案。
　　其次,研究了盲源分離的ICA算法,重點(diǎn)研究了Fast ICA算法并用它對(duì)四個(gè)隨機(jī)信號(hào)進(jìn)行仿真,得到了很好的分離效果。然后,用Fast ICA算法對(duì)變頻器IGBT開(kāi)路故障信號(hào)進(jìn)行特征值提取,搭建了基于Fast ICA的變頻器故障特征提取仿真平臺(tái),進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真與分析。
　　最后,研究了支持向量機(jī)(SVM)的各類算法,并將一對(duì)一多類分類方法