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1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種新興的技術(shù),已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到現(xiàn)代生活的各個(gè)領(lǐng)域,具有很大的研究?jī)r(jià)值。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究的重要目的是在滿(mǎn)足網(wǎng)絡(luò)面向應(yīng)用要求的前提下最大化網(wǎng)絡(luò)生命周期。由于能量資源約束是影響網(wǎng)絡(luò)生命周期的最根本因素,因此,針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能機(jī)制的研究在整個(gè)研究領(lǐng)域中處于核心地位。本論文面向無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理,以智能服裝應(yīng)用為背景,針對(duì)人體生理信號(hào)進(jìn)行了分析研究,完成了人體的心電、呼吸及體表溫度值等多種生理參數(shù)的數(shù)據(jù)采集,并
2、對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,實(shí)時(shí)與遠(yuǎn)程醫(yī)療中心進(jìn)行信息交互。采集到的人體生理信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合過(guò)程中,從降低傳感器能耗的角度出發(fā),減少數(shù)據(jù)傳輸量,減少傳感器的傳輸能耗,達(dá)到實(shí)現(xiàn)源頭節(jié)能的目的。
本論文針對(duì)智能服裝的背景和實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)的需求,綜合運(yùn)用生物醫(yī)學(xué)、電子學(xué)、智能信息處理等技術(shù),利用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人體生理信號(hào)的采集并與遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)站之間的信息交互,但在數(shù)據(jù)的傳輸過(guò)程中消耗了傳感器的大部分能量,極大地縮短了網(wǎng)絡(luò)的生命周期
3、。本論文所要解決的問(wèn)題就是如何采集人體生理信號(hào)并進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,減少數(shù)據(jù)傳輸量。通過(guò)對(duì)采集到的生理信號(hào)進(jìn)行分析,由于人體信號(hào)屬于微弱信號(hào),本身在采集過(guò)程中,會(huì)受到很多外界的干擾,比如說(shuō)工頻干擾,肌電干擾,因人體動(dòng)作的變化而引起的基線漂移等等,著重研究基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的數(shù)據(jù)融合,減少數(shù)據(jù)量,達(dá)到源頭節(jié)能的效果。
通過(guò)研究由人體變化引起生理信號(hào)的變化,遇到異常情況及時(shí)向遠(yuǎn)程醫(yī)療中心傳送數(shù)據(jù),達(dá)到實(shí)現(xiàn)生理實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的目的,即對(duì)病人
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