移動互聯(lián)網用戶偏好特征分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著移動互聯(lián)網的迅猛發(fā)展、互聯(lián)網技術的更新以及移動終端設備的廣泛使用，手機和網絡成了當代人最主要生活的方式。移動終端的使用，記錄了移動互聯(lián)網用戶在網上操作時的各種偏好。對于這種偏好加以分析和利用，可以為企業(yè)帶來新的生機和發(fā)展。另一方面，企業(yè)除了自身積極尋求創(chuàng)新發(fā)展以外，更需要根據(jù)用戶的偏好特征做出戰(zhàn)略決策，設計出更加符合用戶偏好的產品，使其產品可以快速占領市場。甚至掌握了用戶的偏好特征，就可以通過最恰當?shù)那溃瑢ζ溥M行精準營銷。

2、
　　移動互聯(lián)網用戶偏好特征分析系統(tǒng)充分利用能直接體現(xiàn)出移動用戶偏好特征的移動互聯(lián)網上網日志數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。使用分布式日志解析技術將用戶互聯(lián)網操作標簽化，再利用聚類算法對用戶進行特定主題的分群，最后通過統(tǒng)計分析展示出移動互聯(lián)網用戶的偏好特征。形成日志采集、日志解析、用戶分群、偏好分析一體化的數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)。
　　論文首先描述了移動互聯(lián)網用戶偏好特征分析的概念及國內外的研究現(xiàn)狀。剖析了核心業(yè)務流程，以此為基礎從功能和性能

3、兩方面對系統(tǒng)進行了需求分析。然后從應用角度將系統(tǒng)劃分為日志解析和統(tǒng)計子系統(tǒng)、用戶偏好分析子系統(tǒng)和結果展現(xiàn)子系統(tǒng)。日志解析和統(tǒng)計子系統(tǒng)作為用戶偏好分析的基礎能力提供可用于分析的數(shù)據(jù)源。用戶偏好分析子系統(tǒng)使用K-Means聚類算法，分析挖掘出用戶的偏好特征。結果展現(xiàn)子系統(tǒng)則為系統(tǒng)用戶展現(xiàn)偏好特征的分析結果。論文引入分層的體系結構風格，采用Hadoop分布式存儲和計算框架，對系統(tǒng)中各個子系統(tǒng)和模塊進行了詳細的設計和實現(xiàn)，給出了功能設計、網絡結