交通事件視頻感知系統(tǒng)研究.pdf

1、RESEARCHONTRAFFICINCIDENTSDETECTIONSYSTEMBASEDONIMAGEVISIONADissertationSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeoforMasterofEngineeringBYSHENQianSupervisedbyProfessorZHANGWei—gongCollageofsoftwareEngineering一一一

2、SoutheastUniversityJune2010摘要摘要交通事件是引起交通路網(wǎng)中各種偶發(fā)性擁擠的關(guān)鍵因素，同時會造成交通設(shè)施服務(wù)效率下降以及交通使用者的利益損失。于是，對城市交通事件進行準確有效的檢測和管理是減少城市交通事故、降低事故損失、減少交通堵塞的有效的方法。本文從對現(xiàn)行交通事件檢測體系的分析著手，提出了適用于大規(guī)模檢測系統(tǒng)應(yīng)用的分布式智能事件檢測系統(tǒng)，并對分布式智能事件檢測系統(tǒng)的重要組成部分——嵌入式視頻交通事件檢測單元(

3、VTIDUVideoTrafficIncidentDetectionUnit)進行了深入研究。首先，對VTIDU硬件平臺設(shè)計進行研究，采用基于高速DSP處理器DM642作為硬件系統(tǒng)核心，集高速視頻圖像采集、智能視覺分析、視頻壓縮、網(wǎng)絡(luò)化傳輸功能于一體，具有非接觸式檢測、設(shè)置方便、功能強大、性能可靠等優(yōu)點。其次，針對交通事件檢測的關(guān)鍵技術(shù)，研究了基于視頻車輛跟蹤的交通事件檢測系統(tǒng)中的車輛違規(guī)檢測方法。在車輛檢測方面，將檢測效果、算法的復(fù)雜

4、度和內(nèi)存占有率三方面進行折中，利用簡化的統(tǒng)計背景模型進行運動目標檢測，結(jié)合基于目標面積的散點去除方法提取車輛目標；在基于視頻的車輛跟蹤算法中，首先對常見的跟蹤算法進行了比較，最后詳細研究了基于區(qū)域匹配的車輛跟蹤算法。在基于車輛跟蹤結(jié)果的交通事件檢測中，研究了車輛逆行、超速和異常停車三種交通事件，并分析了實際應(yīng)用中產(chǎn)生誤差的原因。利用VTIDU可對傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)進行升級與革新，構(gòu)建具有“道路全程檢測、事件及時發(fā)現(xiàn)、主動報警、人工確認、視頻自