基于關鍵詞依賴的用戶興趣模型建模方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著網絡的普及，互聯(lián)網逐漸出現(xiàn)在人們生活的各個角落。以互聯(lián)網為平臺的針對用戶的服務和應用也逐漸豐富起來，極大的豐富了人們獲取信息和交流信息的手段，提高了人們在生活中信息處理的數(shù)量。然而，對于各種互聯(lián)網應用和服務的核心—用戶而言，僅僅提供海量的信息不僅不能提高用戶處理數(shù)據的效率從而吸引用戶，反而會使用戶失去方向，模糊了用戶的潛在需求。在這種情況下，能夠反應用戶意圖的用戶興趣模型的研究成為了很多互聯(lián)網應用的重點，如多樣的個性化服務(Web

2、Personalization)。 本文首先對用戶興趣建模的基本內容進行了介紹，并著重介紹了文中系統(tǒng)所應用的空間向量模型(VSM)。針對該用戶興趣建模方法的不足，本文引入了關鍵詞依賴模型(Keywords Dependency Profile)的方法，將空間向量模型擴展為圖結構模型。原表征用戶興趣的關鍵詞向量中的詞定義為圖結構中的頂點，詞與詞之間的關系定義為圖結構中的邊，并由關鍵詞組和原始用戶數(shù)據計算得到頂點和邊的權重。最終的用

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