數(shù)據挖掘在客戶流失預警模型中的應用——基于山東聯(lián)通3G用戶的研究.pdf

1、由于增量市場的萎縮，存量市場的維系越發(fā)重要。雖然聯(lián)通總公司在存量工作上已經做了很多工作，但各個分公司的維系活動還停留在階段型、實踐型、不定期型的點狀分散維系狀態(tài)，維系效果不明顯。要想做好存量保有工作，就需要了解哪些客戶需要保有，哪些客戶值得保有，將資源精準投放在最需要維系、最有價值的客戶身上，從而提高保有成功率和資源使用效能。
　　數(shù)據挖掘通過對已知的歷史數(shù)據進行分析，采用數(shù)學建模的方法找出其中隱含的信息，為企業(yè)決策提供參考。數(shù)據

2、挖掘已經越來越被更多的人所認可，隨著此技術的不斷發(fā)展，在國內的應用也越來越多。在山東聯(lián)通運營商中對流失客戶的趨勢進行預警就是在本行業(yè)的一項重要的應用。
　　本文首先介紹了移動互聯(lián)網帶來的商業(yè)變革，以及三大運營商所面臨的客戶流失問題。其次，介紹了數(shù)據挖掘的重要概念以及數(shù)據挖掘的標準化流程，并且介紹了本文使用的算法，邏輯回歸和決策樹的相關的概念。第三，介紹了本文的核心內容，流失預警模型的整體建立過程，通過使用Modeler軟件對山東聯(lián)