視頻水印技術研究與應用.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術的不斷發(fā)展,促進了數(shù)字媒體產(chǎn)品及技術的應用范圍不斷擴大,數(shù)字多媒體產(chǎn)品的生產(chǎn)、傳播和獲得也變得非常容易,與此同時也出現(xiàn)了大量侵犯生產(chǎn)者和消費者合法權益的非法復制、傳播和篡改等侵權行為,因此數(shù)字產(chǎn)品的內(nèi)容保護和版權問題引起了人們的廣泛關注,數(shù)字水印由此而誕生。數(shù)字水印通過在數(shù)字產(chǎn)品中嵌入特有的數(shù)據(jù)信息的方法,保護數(shù)字產(chǎn)品內(nèi)容的真實性和版權歸屬性,同時此種技術在法律中提供的證據(jù)、醫(yī)院中的光片以及票據(jù)等領域也有著廣泛的應用。它

2、己經(jīng)成為多媒體信號處理領域中的一個研究熱點。數(shù)字水印技術的研究和應用對確認版權信息、檢驗數(shù)據(jù)的完整和真實性、控制廣播的播放等方面都有非常重要的理論意義和應用價值。本文闡述了數(shù)字視頻水印技術的基礎性問題,說明了視頻水印的研究背景、應用領域、分類、研究現(xiàn)狀、特性及發(fā)展趨勢等。分析研究了幾種可用于視頻水印的算法。設計并實現(xiàn)了一種基于SURF視頻分割的SVD視頻水印算法。主要的研究內(nèi)容如下：
　　 ⑴基于SURF特征點的視頻分割算法的研

3、究,深入研究SURF特性,提取SURF特征點,并根據(jù)視頻序列SURF特征點的分布特性設計了一種分割算法。算法通過分析幀間的SURF特征點匹配數(shù)目隨時間變化的性質(zhì)來檢測鏡頭邊界。一個鏡頭內(nèi)視頻幀之間視頻內(nèi)容變化很少,而在兩個鏡頭交界的視頻幀之間就表現(xiàn)明顯的變化,這個性質(zhì)可以通過相鄰幀之間SURF特征點匹配對數(shù)的變化很好地體現(xiàn)。由此,可通過分析SURF特征點對數(shù)在視頻中隨時間變化的過程,可精確檢測出鏡頭邊界。由于SURF特征點具有幾何失真不

4、變性,在對視頻進行一般的視頻處理及對視頻內(nèi)容進行攻擊,都能準確的檢測出邊界。
　　 ⑵基于ICA幀的奇異值視頻水印算法的研究,分析了各種抗空間上和時間上的同步攻擊、共謀攻擊的視頻水印算法。針對現(xiàn)有大多數(shù)視頻水印技術不能很好的抵抗這幾種攻擊的問題,本算法通過分割視頻定格視頻內(nèi)容,進而提高了時間上的同步攻擊的魯棒性,將水印信息嵌入到獨立分量幀中,進一步提高了共謀攻擊的魯棒性,通過在獨立分量幀中的奇異值中嵌入水印算法,提高了水印方案對