基于WiFi的室內(nèi)定位方法的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動技術的快速發(fā)展，人們對信息服務的需求有著明顯提高，針對室內(nèi)LBS(Location Based Service)的研究更引起大眾的廣泛關注。GPS定位系統(tǒng)雖然在室外環(huán)境下有著較高的定位精度，但信號易受建筑物等障礙遮擋，以及復雜的室內(nèi)環(huán)境產(chǎn)生的信號遮蔽，多徑傳播等效應使得GPS難以滿足用戶在室內(nèi)的定位需求。而超聲波、紅外線、射頻技術等的提出雖對室內(nèi)定位問題提供了解決方案，但各自存在弊端，成本偏高或是易受多徑效應影響而無法取

2、得經(jīng)濟而有效的定位方案。本文對物理層的信道狀態(tài)信息CSI(Channel State Information)進行分析，用以識別鏈路特征，實現(xiàn)目標定位及軌跡跟蹤等問題的研究，本文主要內(nèi)容有:
　　1.本文利用細粒度的物理層信息CSI作為目標入侵檢測的基礎，提出了基于相似性度量的目標入侵檢測方法。首先對靜態(tài)環(huán)境的信道狀態(tài)信息進行采樣并提取特征，隨后實時收集CSI振幅信息并與靜態(tài)環(huán)境特征進行相關性匹配，根據(jù)相關性系數(shù)大小判定某時刻是否

3、有目標入侵。實驗結果表明這種多載波振幅匹配的算法可以獲得較高的檢測率。
　　2.通過目標對鏈路不同遮擋情況的特征分析，本文提出了一種基于信號遮擋特征的Device-free位置識別方法。實驗預先記錄不同距離遮擋信號傳播路徑的CSI振幅分布特征，通過目標同時對多個鏈路信號傳播的遮擋，結合多組收發(fā)端的距離匹配信息和收發(fā)端的位置信息來計算目標位置。實驗結果表明這種基于信號遮擋特征匹配的位置識別算法可以獲得較好的定位效果。
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