基于小波變換的零樹圖像編碼的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖象壓縮編碼是當今通信和信號處理領域里的一個重要研究課題.從八十年代中期以來,為了進一步壓縮圖像信息、改善圖像質(zhì)量,國際上出現(xiàn)了一些信的圖像編碼方法.該文主要研究靜止圖象的壓縮編碼問題,并選擇零樹小波編碼算法作為主要研究對象.該文第一章主要介紹了目前研究比較活躍的圖像壓縮方法的分類,回顧了基于小波變換的圖像壓縮的歷史和發(fā)展現(xiàn)狀.第二章主要闡述了小波變換的理論和圖像的小波壓縮編碼原理,并指出了小波圖像編碼實現(xiàn)時應該注意問題.第三章分析了S

2、hapiro零樹壓縮編碼方法的原理:通過在編碼中引入零樹結構,實現(xiàn)了對圖象的小波變換域的大量零系數(shù)和小幅值系數(shù)有效編碼.第四章文章在詳細分析了SPIHT壓縮算法的基礎上,從圖像邊緣檢測和對應系數(shù)的自適應量化方面對原來的算法進行了改進,給出了相應的對比實驗結果.利用識別與壓縮相結合的思想和小波變換的空間局部化特性,進行非常靈活的比特分配,從而在一定程度上減少了Gibbs效應的影響.第五章指出了零樹圖像壓縮的應用前景和零樹編碼進一步研究方向

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