卷接機組工藝風力除塵系統(tǒng)風壓智能控制的研究與實現(xiàn).pdf

1、卷接機組的穩(wěn)定生產對風力的穩(wěn)定供給要求很高。研究實行更為先進的控制技術，提高系統(tǒng)的智能化水平，一直是卷接機組工藝風力除塵系統(tǒng)技術發(fā)展的方向。
　　本文首先對卷接機組工藝風力除塵系統(tǒng)給以概述，論述了系統(tǒng)的構成、系統(tǒng)網(wǎng)絡通訊與數(shù)據(jù)共享以及系統(tǒng)控制原理。并對工藝風力系統(tǒng)管道特性曲線給予研究，同時分析了風機穩(wěn)定工況點的形成以及影響風機能耗的因素，并通過對現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)的分析，證明風量大，風機的能耗就會偏高等結論。從控制角度分析系統(tǒng)的執(zhí)行裝

2、置對系統(tǒng)數(shù)學模型中各個參數(shù)的影響，提出了系統(tǒng)的輸入輸出模型。研究了風壓和風量的數(shù)學關系，建立了風壓、風量的系統(tǒng)預測數(shù)學模型。
　　分析常規(guī)PID風力控制系統(tǒng)存在的不足，對系統(tǒng)的風力控制引進BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID技術，分析BP算法以及標準BP算法存在的缺陷，構造了BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的自適應學習率關系式。運用Matlab仿真證明了自適應學習率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的優(yōu)越性。構造PID控制器的BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構，實現(xiàn)常規(guī)PID控制器與自適應學習率B

3、P神經(jīng)網(wǎng)絡算法的結合，提出BP算法的PID控制器對該系統(tǒng)的具體實現(xiàn)方案，實行上位機和下位機 PLC共同分工完成對風力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制。
　　最后在InTouch腳本環(huán)境下編寫對系統(tǒng)模型參數(shù)的辨識程序和自適應學習率的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法程序，給出BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID算法程序的編程思路與步驟。并把本文研究的BP神經(jīng)網(wǎng)絡PID應用于卷接機組工藝風力除塵系統(tǒng)，通過和常規(guī)PID控制系統(tǒng)相比，其控制性能有明顯的優(yōu)越性。同時滿足 PID參數(shù)的