熱軋帶鋼力學性能軟測量方法研究.pdf

1、目前，熱軋帶鋼生產者越來越關注其產品的質量穩(wěn)定性及生產線的柔性生產能力，傳統的鋼鐵生產面臨著新的競爭，技術需進一步改善。鋼材軟測量模型在熱軋中的應用是解決上述問題的必要手段。本文根據實際需要，提出了BP神經網絡和支持向量機回歸兩種鋼材軟測量模型。
　　首先針對現場采樣數據存在噪聲的缺點，借鑒數據挖掘的思想，預處理了從生產現場采集的數據，為模型的建立提供了真實、可靠、充分的數據樣本。之后，基于傳統熱軋工藝參數選取經驗，從數據樣本中選

2、取模型所需的原始化學成分和熱軋工藝參數并根據主元分析方法對數據進行了降維處理。
　　在熱軋帶鋼軟測量模型中，通過對標準BP神經網絡、支持向量機回歸軟測量模型的對比研究，分析了兩種軟測量方式各自優(yōu)缺點并進行改進，提出了遺傳算法優(yōu)化BP神經網絡、對支持向量機回歸進行參數尋優(yōu)兩種方案并對結果進行了對比分析。實驗驗證支持向量機對小樣本的支持較好、網絡泛化能力強、預測結果穩(wěn)定。參數尋優(yōu)的支持向量機與遺傳算法優(yōu)化的BP網絡相比較，平均誤差降低