基于傳感器選擇與融合的口腔氣味檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)有的應(yīng)用于疾病檢測(cè)的電子鼻系統(tǒng)，雖然對(duì)于疾病的檢測(cè)有一定的效果，但是因?yàn)樗峭ㄓ迷O(shè)備，并沒(méi)有考慮到疾病檢測(cè)的特殊性和針對(duì)性，因此準(zhǔn)確率還有待提高。
　　本課題提出一種傳感器選擇算法和傳感器融合算法，充分利用現(xiàn)有電子鼻系統(tǒng)中能提供有價(jià)值信息的傳感器，去除不相關(guān)的傳感器，目的是選取現(xiàn)有采集系統(tǒng)中的對(duì)分類效果有提升并能達(dá)到最佳效果的傳感器組合，并對(duì)所選出的最佳的傳感器子集進(jìn)行融合，最終通過(guò)融合后的結(jié)果可以快速準(zhǔn)確地進(jìn)行糖尿病檢測(cè)。

2、r>　　本課題的主要工作包括如下三部分：口腔氣味信號(hào)的數(shù)據(jù)預(yù)處理及特征提取、傳感器的選擇算法、傳感器的融合算法。主要研究?jī)?nèi)容包括：
　?。?）使用現(xiàn)有氣體采集設(shè)備進(jìn)行樣本的采集，建立樣本庫(kù)，用于后面的實(shí)驗(yàn)研究與分析；對(duì)采集到的樣本進(jìn)行整理分析，將其分為兩類：糖尿病人樣本和健康人樣本。對(duì)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，提取樣本中所包含的有效的特征；
　?。?）傳感器的選擇算法。使用基于線性判別分析的傳感器選擇算法，根據(jù)所得到的各個(gè)傳感器的