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文檔簡介
1、視頻圖像的后處理是整個視頻圖像處理中非常重要的一個環(huán)節(jié),它是連接傳輸信道與視頻終端的重要橋梁。隨著視頻圖像技術的不斷發(fā)展和各種新興視頻圖像運用的涌現(xiàn),視頻圖像后處理技術含蓋了越來越廣泛的內容,對處理的速度,質量都提出了更高的要求。視頻圖像后處理在包括圖像降噪、去隔行、圖像縮放、畫質增強等傳統(tǒng)算法的同時,越來越多針對實時性要求的特殊算法也被融入到其中,包括:目標跟蹤、人臉識別等諸多應用。
本文以視頻圖像后處理的關鍵算法為研究
2、對象。首先介紹了整個課題的研究背景,簡單介紹了視頻圖像后處理領域所涵蓋的內容以及國內外研究狀況。接著,文章著重研究了視頻圖像去隔行算法和視頻圖像目標跟蹤算法這兩個領域。本文提出了一種基于增強型邊沿自適應的視頻圖像去隔行算法:一方面,它在總結了諸多去隔行前沿算法的基礎上,針對邊沿判斷的正確性做了優(yōu)化;另一方面,在進行運動自適應時引入了模糊函數(shù)的思想,使得圖像還原的圖像畫質連續(xù)、柔和。本文還提出了一種基于權重并行優(yōu)化的粒子濾波目標跟蹤算法:
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