人臉檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、人臉檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)的研究目的是使計(jì)算機(jī)具有類(lèi)似人類(lèi)的臉像識(shí)別能力,它在身份鑒別、人機(jī)交互、圖像檢索和視覺(jué)監(jiān)控等眾多領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用。本文圍繞著人臉檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)中的若干關(guān)鍵問(wèn)題開(kāi)展了深入研究。
　　本文工作主要反映在以下幾個(gè)方面:
　　<1>分析了人臉檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)的研究意義和研究現(xiàn)狀。
　　<2>以復(fù)雜背景下的彩色圖像為研究對(duì)象,利用多特征多層次融合的思想,構(gòu)建了一種基于顏色、知識(shí)和模板匹配(CKT)相結(jié)合的人臉檢

2、測(cè)方法。
　　<3>以經(jīng)典的特征臉?lè)椒?Eigenface)為研究對(duì)象,通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn),探討分析了特征臉?lè)椒ㄓ嘘P(guān)參數(shù)的選取,得出一些有意義的結(jié)論,為實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)中使用特征臉?lè)椒ㄌ峁┝酥笇?dǎo)策略。
　　<4>分析了主流的基于FLDA(Fisherface)方法和基于ICA方法的基本原理、實(shí)現(xiàn)過(guò)程及其優(yōu)缺點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上,嘗試將它們結(jié)合起來(lái)使用,以消除它們各自存在的缺點(diǎn),達(dá)到多種特征信息優(yōu)化組合,提出了一種基于FLDA和ICA特征