基于MATLAB的BP神經網絡入侵檢測系統.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、入侵檢測系統是一種基于主動策略的網絡安全系統,是網絡安全系統的重要組成部分.該文首先闡述了入侵檢測系統的基本組成、分類及入侵檢測的技術和方法,然后分析了現有入侵檢測系統存在的不足,進而探討了入侵檢測技術今后的發(fā)展趨勢.在此基礎上,提出該文要構建一個基于神經網絡的異常檢測系統.神經網絡因其自適應、自學習、并行處理等特點而在入侵檢測中有廣泛的應用.該文對神經網絡的結構及學習方式等進行了概述,并著重介紹了BP神經網絡及其算法,探討了其在入侵檢

2、測中的優(yōu)勢.但傳統BP算法也存在諸如收斂速度慢、易陷入局部最小點以及編程困難、計算量大等問題,對此,該文首先采用改進的BP神經網絡Levenberg-Marquardt優(yōu)化算法進行入侵檢測,該網絡μ變量可自適應調節(jié),收斂速度快;其次,用MATLAB來解決編程及大量的計算問題.文章介紹了MATLAB神經網絡工具箱的主要函數與算法,并基于MATLAB神經網絡工具箱,構建了一個BP神經網絡入侵檢測系統,應用線性回歸對其進行了校驗,驗證了其有效

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