同倫新算法在精餾模擬中的應用.pdf

1、通過對現(xiàn)行的精餾模擬計算方法的分析研究,該文提出了將同倫法和同時校正法相結合的新的聯(lián)合算法和混合算法,并將其成功地用于非理想物系、萃取精餾、非均相精餾等復雜精餾過程的模擬.同倫—同時校正聯(lián)合算法利用同倫法大范圍收斂特性,用同倫參數(shù)微分法為同時校正法產(chǎn)生高質(zhì)量的初值,從而將這兩種方法有機的結合起來,開發(fā)出既具有大范圍收斂性,收斂速度又快的通用型算法.其中利用稀疏矩陣技術求解非線性方程組,大大提高了計算速度.該聯(lián)合算法對同倫參數(shù)微分法進行了

2、改進,在校正步驟僅迭代一步,從而提高了計算效率.在同倫—同時校正混合算法中,對同倫弧長微分算法進行了多項改進.1.校正步驟采用同時校正法;2.預估步驟中引入方向一致性準則,保證同倫路徑追蹤方向的一致性;3.設計了簡便易行的變步長算法.這些措施改進了現(xiàn)有Newton同倫弧長微分法計算效率低下的缺陷,提高了計算效率和計算過程的穩(wěn)定性.該文還對Michlesen液相穩(wěn)定性判據(jù)算法進行了改進,提出了采用同倫算法求解Michlesen液相穩(wěn)定性判