基于視頻圖像處理的煙霧檢測方法研究.pdf

1、由于傳統(tǒng)火災探測技術的不足，近幾年來國內外研究學者開始尋找新的火災檢測方法，提出了在火災初期利用視頻處理和數字圖像處理檢測煙霧，其優(yōu)點在于能夠對場景進行實時監(jiān)測，并跟蹤檢測煙霧的變化情況，從而準確定位著火點，以便及早發(fā)現火險并采取有效措施。
　　基于煙霧自身固有的特征，本文就以下三個方面對煙霧檢測進行了研究：
　　(1)基于二維離散小波變換DWT構建煙霧圖像背景模糊模型利用二維離散小波變換能夠有效地提取圖像的邊緣信息，將DW

2、T變換后的三個子帶圖像構造為一幅復合圖像，對當前圖像和背景圖像的復合圖像進行閾值化比較，構建出背景模糊模型，并通過實驗比較煙霧圖像和非煙霧圖像的背景模糊模型的差異。
　　(2)基于四元數小波變換 QWT構建煙霧圖像的光流擴散模型利用QWT系數的相位信息推導出運動圖像的光流場，然后利用每一光流的相位信息，構建煙霧圖像的光流擴散模型，最后通過實驗結果進一步比較煙霧圖像和非煙霧圖像的光流擴散模型的差異。
　　(3)融合多種特征的煙