基于手掌的身份認(rèn)證系統(tǒng)研究.pdf

1、作為生物認(rèn)證技術(shù)領(lǐng)域的重要一員，基于手掌的身份認(rèn)證系統(tǒng)正以其安全、準(zhǔn)確、快捷的特點而受到越來越廣泛的重視，具有廣闊的應(yīng)用前景。本文針對掌紋認(rèn)證系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究和分析。
　　提出了一種在復(fù)雜背景下手掌的分割算法。該算法是在二維大津法和基于高斯分布的膚色檢測模型的基礎(chǔ)上結(jié)合掌紋圖像的特點設(shè)計而成的。實驗表明，該算法比傳統(tǒng)的圖像分割算法有著更好的分割性能。而且在不同應(yīng)用環(huán)境下該算法也具有較好的魯棒性。
　　研究了目

2、前主要的幾類掌紋特征提取和匹配的算法，并根據(jù)手機解鎖系統(tǒng)的特點，選取FisherPalm和DoGCode兩種特征提取和匹配算法進(jìn)行實驗。不同分辨率下拒識率、誤識率、總體認(rèn)證成功率以及匹配時間等多項指標(biāo)的比較結(jié)果表明， DoGCode特征提取方法相對具有更好的性能。
　　開發(fā)了一套基于掌紋的安卓平臺手機解鎖系統(tǒng)。系統(tǒng)采用本文提出的復(fù)雜背景下手掌的分割算法對圖像進(jìn)行分割并提取手掌ROI區(qū)域，采用DoGCode算法提取掌紋特征。系統(tǒng)測試