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文檔簡介
1、隨著無線通信業(yè)務的迅猛發(fā)展,無線通信對頻譜資源的需求日益緊張。當前授權頻譜資源的低利用率與日益緊張的頻譜資源需求這一對矛盾嚴重制約了無線通信的發(fā)展。近幾年新興的認知無線電技術,作為一種智能的頻譜資源共享技術,有效緩解了頻譜資源匱乏的問題。
頻譜感知技術是認知無線電技術的關鍵技術之一,已經成為認知無線電領域的研究熱點。本文在分析和總結國內外相關研究的基礎之上,主要研究了認知無線電中的頻譜感知技術,重點對著基于能量檢測的合作頻
2、譜感知技術以及合作頻譜感知中的數據融合算法進行深入研究。本文主要研究的內容如下:
①研究了發(fā)射源檢測中的能量檢測、匹配濾波檢測以及周期平穩(wěn)過程特征檢測三種典型檢測算法,通過仿真作了對比分析,重點研究了能量檢測算法原理及其檢測性能。
②研究了基于能量檢測的合作頻譜感知技術,分析了基于“或”準則和“與”準則的合作硬決策融合,得到“或”準則具有較小的漏檢概率,“與”準則具有較小的虛警概率的結論。重點研究了瑞利信道、
3、萊斯信道、Nakagami信道等衰落信道對頻譜感知效果的影響,以及合作感知效果與衰落因子的關系。仿真驗證了合作頻譜感知在衰落環(huán)境下的優(yōu)勢,并得到了一些具有參考價值的結論。
③研究了合作頻譜感知中數據融合的典型算法,并在多種信道環(huán)境下對幾種算法做了對比分析,總結了各種算法的優(yōu)缺點。結合決策融合與數據融合的優(yōu)點,針對基于距離與信噪比的加權融合算法的弊端,本文提出了一種用5bit信息來表示距離與信噪比的優(yōu)化算法。該算法在保持檢測
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