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文檔簡介
1、基金公司在多年的經營中保存了大量的數據,這些數據分布在很多系統(tǒng)中,彼此關聯又相互獨立,業(yè)務部門對IT系統(tǒng)跨平臺查詢的能力不夠滿意。另一方面,目前基金公司對于數據分析的需求越來越強烈,這些需求主要來自于基于業(yè)務驅動的數據分析、基于績效考核的數據分析和基于監(jiān)管報送的數據分析?;谝陨闲蝿?公司需要找到一套系統(tǒng)滿足上述的需求。數據倉庫正好可以滿足這樣的需求。
本論文首先介紹了對公司數據倉庫系統(tǒng)進行的需求調研,對目前公司分析的渠道和現
2、狀做了分析,接下來對公司目前數據分析的業(yè)務種類進行了介紹。最后指明公司需要系統(tǒng)性的方案來解決公司目前數據分析的現狀。在此基礎上,我們做了需求分析,我們采用思維腦圖法將抽象的業(yè)務需求形象化為報表的形式,從而確定數據倉庫的主題,然后我們對目前公司的業(yè)務需求做了詳細的梳理,從而為數據倉庫的設計打下基礎。
接下來我們對數據倉庫系統(tǒng)進行總體設計,我們從數據倉庫的主題入手,確定了數據倉庫以交易和份額信息為事實表,以日期、地理、網點等信息為
3、維度表構建數據倉庫系統(tǒng)。接下來我們的ETL設計分為3層結構即源數據層、數據處理層、模型層。然后我們對OLAP進行設計并對重要的業(yè)務數據處理邏輯做了分析。
最后在基金銷售管理平臺的前端報表展現端,用數據倉庫軟件Microstrategy并結合網頁開發(fā)技術構建報表系統(tǒng),用戶在登錄到系統(tǒng)后可訪問所需要的報表數據,這樣可以為公司的業(yè)務發(fā)展提供數據支持,真正做到實時決策。
本文的意義是通過建立數據倉庫,整合各業(yè)務系統(tǒng)的數據,建
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