基于PDE方法的圖像復原算法研究.pdf

1、圖像處理是一個重要的研究學科，人類獲取的信息大部分來源于人的視覺，視覺信息來源于圖像媒體，大量清晰的圖像對人們的生活學習和研究都有著十分重要的作用。傳統(tǒng)的復原方法主要是將圖像的高頻成分濾除，取得了較好的平滑效果，但在對噪聲去除的同時使得圖像很有可能丟失邊緣和紋理特征。偏微分方程（PDE，Partial Differential Equation）的研究為圖像處理的工作提供了新的解決方法，顯示出強大的生命力。
　　 評價圖像處理方

2、法的好壞就要看它處理后得到圖像的質量，因此一個可靠的質量評價標準是必不可少的。針對有參圖像質量評價標準中參考圖片的不現實性，本文通過研究基于掩蓋效應的無參評價標準，分析圖像中反映特征信息的像素的特點，結合偏微分方程各向異性的概念，提出了一種基于各向異性的無參圖像質量評價標準。通過實驗分別從主觀和客觀的角度驗證了新方法的可行性和正確性。這種新方法在圖像無參評價領域是有很大價值的，能夠給現實中無法得到原圖片的退化圖片提供可靠的評價標準。