互聯網產品評論量化關鍵技術研究.pdf

1、近年來，在互聯網上出現了很多的電子商務網站，隨之相關的在線用戶評論也與日俱增。雖然這些大量的用戶評論有助于潛在消費者做出正確的購買決策，但是如何對不同的廠家做全面和直觀的比較仍然是一項具有挑戰(zhàn)性的工作。為了實現這一目標，本文對互聯網產品評論的量化關鍵技術進行了研究，具體的研究內容包括以下幾個方面：
　　首先，本文介紹了基于細顆粒度產品評論語料的標注工具的實現，以及目前進行的語料標注工作。本文中的標注雖然以手機產品為例，但語料標注系

2、統具有良好的可移植性，可以擴展應用到其他的領域。
　　其次，介紹了面向產品評論量化的特征詞-情感塊的抽取模塊。為了提高情感挖掘的性能，本文設計了一些新的機制和方法來提高特征詞-情感塊的抽取精度，包括基于詞性規(guī)則的算法、基于統計的算法和二者相結合的算法。實驗證明，這些算法在大規(guī)模的語料庫中能很好地提高抽取的結果。
　　最后，介紹了融合本體知識的產品口碑量化及排序模塊。領域本體的引入有效地解決了產品評論語句的稀缺、同一特征詞的多