基于模糊數(shù)據(jù)融合的煤礦瓦斯預警研究.pdf

1、瓦斯災害是威脅我國煤礦安全的“頭號殺手”。全面系統(tǒng)地認識各種導致瓦斯事故的原因、并對瓦斯進行科學地預警是目前煤礦安全生產(chǎn)工作中迫切需要解決的課題之一。 本文首先對我國目前瓦斯監(jiān)測預警系統(tǒng)的構成及現(xiàn)狀進行了綜述，在此基礎上，分析了監(jiān)測預警系統(tǒng)當前存在的問題及不足；根據(jù)三類危險源觀點對煤礦瓦斯事故危險源進行辨識、分析，較深入地探討了第一類、第二類、第三類危險源的內(nèi)容。通過對以上問題的分析，為瓦斯預警模型的建立及瓦斯危險源預警系統(tǒng)的構

2、建奠定理論基礎。 其次，在學習了傳統(tǒng)方法與模型對瓦斯進行預警的基礎上，本文將數(shù)據(jù)融合技術引入煤礦瓦斯預警研究中。通過對數(shù)據(jù)融合基本理論及其方法的學習，找出一種適合于煤礦瓦斯預警的多傳感器數(shù)據(jù)融合算法--模糊數(shù)據(jù)融合算法，提出用模糊數(shù)據(jù)融合算法對煤礦瓦斯進行預警的模式，構建基于模糊數(shù)據(jù)融合的煤礦瓦斯預警的數(shù)學模型。 第三，選取河南省某煤礦的幾組傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)進行實例分析。分析結果表明，該模型的應用能夠有效減少由于受單傳感器