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文檔簡介
1、本文首先對電子商務網(wǎng)站在商品推薦方面的現(xiàn)狀進行概括,總結了普遍存在的問題,例如商品推薦缺少個性化、針對性和吸引力,商品推薦沒有充分利用網(wǎng)站長期積累下來的大量的客戶交易數(shù)據(jù)等等,闡述了把數(shù)據(jù)挖掘技術應用到商品推薦之中的解決方法及其重要意義,設計了一個基于數(shù)據(jù)挖掘技術的電子商務推薦系統(tǒng)框架,并闡述了設計與實現(xiàn)過程中所涉及的主要問題及其解決方法。本文的主要研究成果有四個方面:(1)概括了電子商務網(wǎng)站在商品推薦方面的現(xiàn)狀,總結了普遍存在的問題,
2、分析了具體原因,闡述了把數(shù)據(jù)挖掘技術應用到商品推薦之中的解決方法及其重要意義。設計了一個基于數(shù)據(jù)挖掘技術的電子商務推薦系統(tǒng)框架,并闡述了設計與實現(xiàn)過程中所涉及的主要問題及其解決方法。(2)介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術的商品推薦應用中所涉及的基本理論,闡述了商品推薦應用中使用的數(shù)據(jù)挖掘技術及其算法思想。分析研究了電子商務推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)中所涉及的問題,解決了如何充分利用網(wǎng)站的客戶交易數(shù)據(jù)對客戶進行個性化商品推薦等問題。(3)提出了商品推薦形式的
3、數(shù)據(jù)挖掘分類方法,闡述了這種方法的重要意義。并在分析國內外知名網(wǎng)站和參考相關資料的基礎上,總結了豐富多樣的商品推薦形式。對于每一種主要的數(shù)據(jù)挖掘技術,都有相應的應用范例,提供給電子商務網(wǎng)站的設計研究人員做參考,有利于豐富網(wǎng)站的商品推薦形式、優(yōu)化和改進網(wǎng)站的界面設計和內部結構。(4)按照數(shù)據(jù)挖掘技術的順序,從挖掘技術的分類、網(wǎng)上購物步驟和商品推薦形式三個方面,通過一些具體的例子,闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術在電子商務中的商品推薦應用,對數(shù)據(jù)挖掘技術
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