基于SFS算法的人臉光照正則化方法.pdf

1、　　本文研究的是基于SFS算法的人臉光照正則化方法。人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用在國(guó)家公共安全、信息安全、家庭娛樂(lè)等方面。但是，人臉識(shí)別中的光照問(wèn)題是人臉識(shí)別技術(shù)中公認(rèn)的遠(yuǎn)沒(méi)有解決的難題。人臉光照正則化就是去除不同光照方向和光照強(qiáng)度對(duì)人臉識(shí)別結(jié)果的影響。　　本文針對(duì)已知光源方向的非均勻光照射下的非對(duì)稱(chēng)的人臉圖像提出了一種基于SFS算法的人臉光照正則化方法。本文主要做了以下四個(gè)方面的工作：　　第一，首先介紹當(dāng)前人臉識(shí)別的主要技術(shù)、困難以及光照

2、問(wèn)題的解決方法，然后介紹了傳統(tǒng)的SFS算法?！　〉诙?，論文利用光度立體學(xué)，推導(dǎo)出估計(jì)反照率的公式，用三幅已知光源方向的圖像就可以估計(jì)出該物體的反照率?！　〉谌疚奶岢龅腟FS算法，在構(gòu)造能量函數(shù)時(shí)，分別采用了三種不同的約束條件(即亮度約束加光滑性約束、亮度約束加可積性約束和亮度約束加二次曲面約束條件)，利用變分法分別對(duì)這三種不同的能量函數(shù)求解，得到相應(yīng)的迭代公式，并用松弛迭代法求得該能量函數(shù)的泛函極小值。其中，首次提出了一個(gè)新的約