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文檔簡介
1、不確定性信息是指信息所具備的數據信息不完整,按照概率與數理統(tǒng)計方法進行分析具有一定的局限性,需要根據經驗知識或者歷史數據進行估計,但最終所得到的結果不能準確預知。根據能否估計最終結果可能數值和可能程度,不確定性分為可衡量的不確定性和不可衡量的不確定性。
概率與數理統(tǒng)計理論可以解決樣本量大、數據多的問題,適用于分布類型為典型分布類型。模糊理論以信息覆蓋為依據,可以解決人的經驗與先驗信息的認知不確定性問題,允許分布類型為任意分
2、布?;依碚摽梢越鉀Q既無經驗、數據又少的少數據不確定性問題,強調信息優(yōu)化。針對上述理論的特點,本文將使概率與數理統(tǒng)計理論、模糊理論、灰理論相結合,解決電器產品可靠性分析中不確定性信息處理遇到的難題。
本文擬采用理論分析、圖表描述、實例驗證等方法進行課題的研究。
本文主要研究內容包括以下四部分:針對小樣本情況下產品可靠性難以度量的問題,運用灰數灰度的算法提出了“灰穩(wěn)定度”的概念,將其作為產品可靠性度量的一個特征量
3、;
采用曲線擬合的辦法用于判斷小樣本情況下失效分布類型;針對模糊模式識別中貼近度九種常用算法進行研究,發(fā)現其應用的局限性,根據事物總是在其整體特性周圍波動的特點提出了貼近度改進算法;針對系統(tǒng)由正常工作到失效這個過渡狀態(tài)下系統(tǒng)可靠性進行研究,結合模糊理論和概率論提出“系統(tǒng)風險可靠度”的概念,可以作為衡量系統(tǒng)可靠性的一個特征量。
隨著科學技術的發(fā)展進步,生產中面臨的信息不確定性問題日益突出。這就需要科研工作者針對
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