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文檔簡介
1、氣象衛(wèi)星海量數據可視化系統(tǒng)的目標是,以直觀的圖像方式呈現數據。由于氣象衛(wèi)星數據是海量的,基于常規(guī)技術的系統(tǒng)在并發(fā)用戶較多的情況下,它的響應速度比較慢。為了解決常規(guī)系統(tǒng)存在的性能問題,本文提出了衛(wèi)星數據可視化系統(tǒng)PDVSMS。PDVSMS采用并行文件系統(tǒng)存儲海量數據,利用高性能計算集群運行MPl可視化程序以實現數據的并行處理。和常規(guī)系統(tǒng)相比較,隨著并發(fā)用戶數的增多,PDVSMS的響應速度得到了較大的提高,取得了較好的用戶體驗。
2、 本文在分析“并行文件系統(tǒng)”、“高性能計算集群技術”和“MPI并行算法”的基礎上,針對衛(wèi)星系統(tǒng)的應用特點,選擇使用Lustre并行文件系統(tǒng)存儲衛(wèi)星數據,實現了可視化程序的MPI并行化(以NDVI氣象衛(wèi)星數據為例),成功地將并行文件系統(tǒng)和高性能計算集群整合在一起,最終構建出基于并行技術的氣象衛(wèi)星海量數據并行可視化系統(tǒng)PDVSMS。由于stripe_size的不同配置會影響到Lustre文件系統(tǒng)的IO效率,本文通過實驗確定了最佳的stri
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