基于潛在語義索引模型的查詢語義擴展模型.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、信息技術已經滲透到我們社會生活的各個角落,隨著網上數據不斷的激增,僅僅依靠大腦來收集和整理所需要的信息是顯然不夠的,為了高效地找到所需要的信息,文檔的自動檢索顯的尤其重要.目前比較成熟的檢索模型均采用索引詞來表示用戶查詢和文檔,通過用關鍵詞匹配來實現信息檢索.而潛在語義索引是近10年來發(fā)展起來的一種新的檢索模型,潛在語義索引利用了文本中潛在的語義信息來表示索引詞和文檔,克服了傳統(tǒng)的關鍵詞匹配方法產生的同義、多義現象,能夠進一步提高查準率

2、.該模型對文獻進行檢索的查準率比傳統(tǒng)的關鍵詞匹配方法高出20％-30％.該文研究的主要目的是在潛在語義索引模型的基礎上進一步的提高檢索的性能,克服潛在語義索引模型存在的一些缺點.該文首先利用傳遞度來量化索引詞與索引詞間的關聯(lián)關系,然后利用索引詞與索引詞的關系矩陣中存在的語義關系對查詢向量進行智能擴展.在潛在語義索引模型的基礎上提出了一個新的檢索模型"查詢語義擴展模型",該模型完全拋棄了復雜的語法分析,利用了語義空間的語義信息,克服了傳統(tǒng)

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