基于時(shí)域的語(yǔ)音信號(hào)盲分離算法研究及其DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、該文只針對(duì)我們感興趣的語(yǔ)音信號(hào)做出研究.盲信號(hào)分離分為線性混合和非線性混合.在線性混合中,又包括兩大類:一類是基于瞬時(shí)混合模式,一類是基于卷積混合模式.目前,語(yǔ)音信號(hào)盲信號(hào)分離的研究重點(diǎn)是基于卷積混合模式的.我們主要從時(shí)域出發(fā)對(duì)卷積混合模式下的盲信號(hào)分離作了研究.首先給出了一種可用于實(shí)際環(huán)境中的語(yǔ)音信號(hào)盲分離算法.在簡(jiǎn)化了一般的盲信號(hào)分離模型基礎(chǔ)上,闡述了該算法的分離準(zhǔn)則并對(duì)其自適應(yīng)收斂算法進(jìn)行了推導(dǎo).該算法僅使用了二階統(tǒng)計(jì)量,相對(duì)于其

2、它的盲信號(hào)分離算法計(jì)算量較小,并可以處理非最小相位系統(tǒng)的盲分離.對(duì)兩個(gè)語(yǔ)音源信號(hào)的混合信號(hào)被兩個(gè)麥克風(fēng)所拾取的情況,利用實(shí)際環(huán)境中所采集到的真實(shí)語(yǔ)音信號(hào),進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真,得到較好的試驗(yàn)結(jié)果.基于TI公司的浮點(diǎn)DSP:TMS320C6701,利用上述的盲信號(hào)分離算法,實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)語(yǔ)音源信號(hào),兩個(gè)麥克風(fēng)情況下的盲信號(hào)分離系統(tǒng).論述了該盲信號(hào)分離系統(tǒng)的DSP實(shí)現(xiàn),并對(duì)該系統(tǒng)的性能做了分析.經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證,該系統(tǒng)不僅達(dá)到了實(shí)時(shí)處理的要求,而且對(duì)真實(shí)