專家系統(tǒng)中知識(shí)獲取的“粗糙集”方法.pdf

1、專家系統(tǒng)(expert system)是一種在相關(guān)領(lǐng)域中具有專家水平解題能力的智能程序系統(tǒng),它能運(yùn)用領(lǐng)域?qū)＜叶嗄攴e累的經(jīng)驗(yàn)與專門知識(shí),模擬人類專家的思維過程,求解需要專家才能解決的困難問題.知識(shí)獲取是專家系統(tǒng)建造的關(guān)鍵和"瓶頸".該文就解決這一問題,開展了知識(shí)獲取的研究.粗糙集理論是—種建立在集合論基礎(chǔ)上的軟計(jì)算辦法,它認(rèn)為知識(shí)是人類和其他物種所固有的分類能力,由此擴(kuò)展出知識(shí)約簡(jiǎn)、相對(duì)約簡(jiǎn)、知識(shí)的依賴性等概念.該文通過對(duì)決策表的相對(duì)約簡(jiǎn)

2、,獲取去除冗余屬性的決策規(guī)則.由于標(biāo)準(zhǔn)粗糙集模型對(duì)數(shù)據(jù)噪音高度敏感以及工程應(yīng)用中數(shù)據(jù)噪音引入的不可避免性,標(biāo)準(zhǔn)粗糙集模型在實(shí)際應(yīng)用中存在一系列問題,為克服數(shù)據(jù)噪音以及規(guī)則泛化的需要,該文采用變精度模型,由此模型引入近似約簡(jiǎn)方法.該文在將粗糙集理論及變精度粗糙集模型應(yīng)用于實(shí)際的同時(shí),注重研究了適當(dāng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的建立.為提高數(shù)據(jù)利用率,提升規(guī)則生成的質(zhì)量,提出了平分互測(cè)規(guī)則集泛化能力考核方法.為進(jìn)一步克服數(shù)據(jù)噪音以及確定最優(yōu)約簡(jiǎn),提出了動(dòng)態(tài)約簡(jiǎn)