基于多種網絡的數據挖掘研究.pdf

1、數據挖掘是通過對大量數據進行選擇、探索和建模的過程，發(fā)現事先未知的規(guī)則和聯系，得到對數據庫擁有者而言清晰并且有用的結果。它的研究成果已廣泛應用于金融、物流、醫(yī)療保健、零售、制造業(yè)、工程與科學等行業(yè)，給它們帶來個巨額的利潤和長足的發(fā)展。
　　網絡在現代社會無處不在，有具體的、有抽象的，總之在社會的各個領域影響著人們的生活。因此，本課題將對數據挖掘技術在各種網絡上的應用方面進行研究，本文的研究內容主要包括以下幾個方面：
　　首先

2、，我們對在地圖上形成的網絡進行了研究。借助深圳賽格導航科技股份有限公司數據庫中私家車主的GPS數據，我們成功還原了由私家車主停車點所形成的網絡。然后我們提出自己的數據挖掘方法，通過網絡點之間的關系進行了分析，提出了判定住所準則、判定興趣點準則和車主消費興趣指數等基于GPS經緯度特征量的分析方法。并通過SAS軟件運行中心聚類算法驗證了選取GPS經緯度作為特征量的正確性。通過分析成功探索出私家車主的消費傾向，為公司帶來了新的利潤增長點。

3、r>　　其次，我們對煙草物流項目中物流網絡進行了研究。根據客戶提出的實際需求，形成了一個多倉庫、多送貨點、多種產品的復雜物流網絡。本人通過分析實際情況，設計出了帶復雜約束條件的數學模型并通過遺傳算法完成復雜網絡的計算。同時根據客戶的反饋信息，即時修改優(yōu)化數學模型，使數學模型完全符合客戶需求和客觀條件。從而，成功的把數據挖掘方法應用到相對復雜和抽象的網絡中。
　　最后，我們對復雜拓撲網絡轉換為時間序列的問題進行了初步的研究?？梢晥D法