間歇生產(chǎn)過程中的知識發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf

1、該文以啤酒糖化生產(chǎn)過程為背景,采用知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘方法,對間歇生產(chǎn)過程中的各種有價值知識的提取方法展開討論.分別使用模糊聚類方法、混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等知識發(fā)現(xiàn)方法對間歇過程中的配方、周期性污垢、操作策略規(guī)則等進(jìn)行挖掘和處理.該論文主要完成了以下一些工作:1、針對間歇生產(chǎn)過程的配方作為一個包含各種綜合生產(chǎn)信息的變量,卻一直沒有定量分析方法這一問題,提出了一種基于模糊聚類的配方建模方法.建立了配方的相似性測度及配方類間混合距離

2、測度方法.2、根據(jù)配方的模式分布特點(diǎn),提出了一種基于類核函數(shù)的配方模糊聚類算法.3、針對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能接受離散標(biāo)稱變量輸入的缺陷,在CCT模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊聚類方法的基礎(chǔ)上,提出了一種混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法.4、針對間歇過程中使用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和測量對于配方變化較為敏感的問題,使用配方模糊聚類方法和混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法,設(shè)計了一個由多個連續(xù)型操作參數(shù)輸入和1個離散型配方變量輸入的配方混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于污垢的建模和預(yù)測.5、

3、針對間歇換熱設(shè)備的周期性結(jié)垢現(xiàn)象,以及由此引起的對象特性時變并造成常規(guī)控制器動態(tài)性能下降等問題,提出了一種基于配方混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的周期性結(jié)垢預(yù)測方法.6、對一類典型的間歇生產(chǎn)過程--啤酒糖化生產(chǎn)過程,系統(tǒng)地分析了其工藝對象特點(diǎn)及控制難點(diǎn),給出了實(shí)現(xiàn)計算機(jī)控制的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和硬件配置以及實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)全自動控制的上下位機(jī)軟件設(shè)計方法.7、針對啤酒糖化生產(chǎn)過程中存在的幾個傳統(tǒng)控制難點(diǎn):糖化鍋的溫度曲線控制、過濾槽的流量控制以及煮沸鍋的蒸發(fā)強(qiáng)度控制,