WEB使用挖掘中會話識別方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)，特別是近年來電子商務的迅猛發(fā)展，使得web上的信息呈現(xiàn)“爆炸式”增長，網(wǎng)絡已經(jīng)開始逐步改變?nèi)藗兊纳盍晳T和工作方式，這也為商家提供了新的市場和營銷策略。Web使用挖掘主要是通過對web服務器中日志的分析，通過對網(wǎng)絡用戶瀏覽行為的分析發(fā)現(xiàn)隱藏的用戶有用信息或模式。從而指導電子商務活動的有效性和針對性，如網(wǎng)站設計、個性化服務和商業(yè)決策等。會話識別不僅是web使用挖掘的難點，同時也是用戶訪問行為分析的基礎和關鍵工作，其質(zhì)量對于we

2、b使用挖掘結(jié)果的準確度具有決定性的影響。針對目前常用的會話識別方法的局限性，本文分別從聚類和用戶訪問行為特點的角度對會話識別進行深入研究。
　　一方面，針對以前基于啟發(fā)式算法劃分會話的不足，從聚類的角度來通過構建一定的優(yōu)化模型來劃分會話。利用改進的K-means聚類算法進行會話聚類。根據(jù)統(tǒng)計學的知識確定了初始聚類中心點和K值，再根據(jù)一個會話中記錄時間有序性的特點改進算法，提高了算法的準確度。
　　另一方面，根據(jù)用戶訪問行為的