結(jié)合小波和分形的圖像處理算法及其應用研究.pdf

1、在圖像處理領域，圖像去噪和分割占有重要的地位，許多研究者對此進行了深入的研究并有了相應的成果，其中很多都比較成功。但是面對某些領域具體應用的需求，仍有必要對很多現(xiàn)有方法做出相應的改進，使處理結(jié)果能夠更好地達到應用要求。 分形和小波都是近年來興起的數(shù)學理論，在圖像處理方面的應用已有許多研究。分形與小波理論之所以能夠結(jié)合起來應用，是因為二者在本質(zhì)上有著很大的相關(guān)性。分形理論研究物體的局部特征以確定其整體特性，小波理論則采用局部對整體

2、依賴性的系統(tǒng)論方法進行分析。在圖像處理領域，小波有很多比較成熟的理論和方法，而分形尚處于開始階段但卻具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，因此將二者結(jié)合起來進行研究會有很好的發(fā)展空間和前景。 本文首先介紹了分形和小波的基本理論，闡述了二者的內(nèi)在關(guān)系，然后分別針對圖像分割和圖像去噪這兩方面討論了它們的相關(guān)理論和應用方法。在圖像分割方面，本文針對高分辨率遙感海面圖像中船只檢測問題，提出了一種分形與小波理論相結(jié)合的區(qū)域分割算法。此算法中采用了一種改進的