基于最優(yōu)競(jìng)勝標(biāo)的網(wǎng)格資源市場(chǎng)優(yōu)化研究.pdf

1、網(wǎng)格計(jì)算是解決各種大規(guī)模計(jì)算的下一代極具潛力的計(jì)算平臺(tái)。通過網(wǎng)格可以把分散在世界上不同地理位置的資源整合起來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的全面共享。網(wǎng)格計(jì)算最關(guān)鍵的問題是如何有效的協(xié)調(diào)和分配資源使整個(gè)網(wǎng)格環(huán)境健康高效的發(fā)展。
　　 本文以網(wǎng)格計(jì)算為背景，研究如何利用經(jīng)濟(jì)模型來(lái)選取參與計(jì)算的網(wǎng)格資源和任務(wù)，使得整個(gè)網(wǎng)格市場(chǎng)收益達(dá)到最大化。經(jīng)濟(jì)網(wǎng)格模型中求解組合雙拍賣最優(yōu)競(jìng)勝標(biāo)問題，就是買賣雙方開始進(jìn)入拍賣流程前，在滿足資源供不小于求的條件下，選擇優(yōu)

2、秀的買家和賣家進(jìn)入到拍賣市場(chǎng)中參與競(jìng)拍。本文通過引入一種融合粒子群算法和遺傳算法的新型算法來(lái)確定組合雙拍賣最優(yōu)競(jìng)勝標(biāo)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)市場(chǎng)的收益最大化。該算法通過在粒子群算法中引入遺傳算法，借鑒了遺傳算法中交叉、變異和選擇等遺傳算子的思想，對(duì)粒子群中的粒子與其個(gè)體最優(yōu)粒子和全局最優(yōu)粒子進(jìn)行相應(yīng)操縱，來(lái)獲得新粒子，有效克服粒子群算法容易陷入局部最優(yōu)值的缺陷，重新在搜索空間尋找全局最優(yōu)值。同時(shí)在改進(jìn)的粒子群算法里引入信任的概念，選取信任值高的賣家和