后驗估計在運(yùn)動目標(biāo)檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、運(yùn)動目標(biāo)檢測是機(jī)器視覺領(lǐng)域的關(guān)鍵問題。在工業(yè)、航空航天、醫(yī)療保健和軍事等多個領(lǐng)域,數(shù)字圖像處理技術(shù)和機(jī)器視覺得到廣泛應(yīng)用,這其中對視頻圖像中運(yùn)動目標(biāo)的檢測及分析是機(jī)器視覺領(lǐng)域中具備廣泛應(yīng)用前景的一個研究方向,在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、機(jī)器人導(dǎo)航、工業(yè)檢測、醫(yī)療圖像處理、軍事雷達(dá)視頻信號處理及視頻圖像分析中占據(jù)舉足輕重的地位。
　　在視覺系統(tǒng)應(yīng)用中,無論是人機(jī)交互中人姿態(tài)的識別,還是視覺監(jiān)控系統(tǒng)中對目標(biāo)的識別,對運(yùn)動目標(biāo)的檢測是各種應(yīng)用的

2、基礎(chǔ)。實際的視覺系統(tǒng)工作的環(huán)境非常復(fù)雜,提高系統(tǒng)的適用性十分迫切。而要提高視覺系統(tǒng)的適用性就必須解決在復(fù)雜場景中動目標(biāo)的魯棒檢測問題。解決的關(guān)鍵在于:1)對復(fù)雜背景的統(tǒng)計建模;2)采用魯棒的檢測技術(shù)。本文對復(fù)雜背景下運(yùn)動目標(biāo)檢測做了相關(guān)深入的研究,并提出了一種新的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法。本文所做工作如下:
　　1.介紹傳統(tǒng)運(yùn)動目標(biāo)檢測原理及算法,包括單高斯背景建模及混合高斯背景建模算法。在此基礎(chǔ)上,提出一種基于貝葉斯后驗估計理論的運(yùn)動目