基于GPU的高效視頻解碼技術研究.pdf

1、隨著高清視頻的廣泛應用，視頻數(shù)據(jù)量的劇增對計算機中央處理器(CPU)造成了巨大的計算壓力，僅通過提高CPU的時鐘頻率來解決這個問題效果已經(jīng)不明顯或不可能。因此充分利用計算機的圖形處理器(GPU)來加速視頻壓縮過程，減輕CPU的計算負擔已成為趨勢。
　　本文的主要工作如下：
　　本文深入分析了多種主流的視頻壓縮標準，從中提取出具有共性的視頻編解碼模塊，分析了這些模塊的技術原理和實現(xiàn)方法；簡要分析了GPU的工作原理和數(shù)值計算技術

2、，介紹了基于GPU的視頻解碼架構(gòu)和數(shù)值計算模型。
　　本文使用微軟制定的基于GPU加速視頻解碼的DXVA技術，設計了高清視頻解碼器的運行架構(gòu)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和調(diào)用接口，實現(xiàn)了一種基于DXVA2.0的H.264高清視頻解碼器。通過增加對資源使用的控制流程，實現(xiàn)了基于DXVA2.0的H.264多路解碼器。實驗測試表明，所設計的多路解碼器的性能無論是解碼速度還是CPU占用率都比傳統(tǒng)的軟件解碼器有很大的改進。
　　本文將視頻的后處理模塊與