基于業(yè)務規(guī)則的自學習預警系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、現行審計預警系統(tǒng)，當業(yè)務需求發(fā)生變動時系統(tǒng)更新相關業(yè)務邏輯非常困難，而且系統(tǒng)本身不具有業(yè)務規(guī)則自學習能力，不能挖掘發(fā)現新的業(yè)務規(guī)則，缺乏完善自身業(yè)務規(guī)則集的能力。本文基于業(yè)務規(guī)則相關理論，結合聚類分析技術，提出對基于業(yè)務規(guī)則的自學習預警系統(tǒng)進行研究，以解決審計預警對業(yè)務規(guī)則的更新實時性需求和業(yè)務規(guī)則的自學習能力需求。
　　 本文首先對業(yè)務規(guī)則、數據挖掘、預警系統(tǒng)的相關理論進行了研究，并詳細分析了JRules的系統(tǒng)架構、工作原理以

2、及規(guī)則庫。其次，本文在對業(yè)務規(guī)則相關理論研究的基礎上構建了審計業(yè)務規(guī)則庫，并詳細介紹了構建所需的具體工作，包括審計業(yè)務邏輯的采集、業(yè)務對象模型的設計和業(yè)務規(guī)則集的制定。接著，在國內外研究成果的基礎上，從審計預警系統(tǒng)對業(yè)務規(guī)則實時更新性和自學習能力的需求出發(fā)，設計了基于業(yè)務規(guī)則的自學習預警模型架構，對其模塊功能、工作原理和模型框架進行了深入研究。預警機制中基于知識庫理論，給出了政策知識的表示形式和存儲形式，定義了外部觸發(fā)事件和事件優(yōu)先級；