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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)上文檔數(shù)量的快速增長(zhǎng),在Web搜索的研究方面我們面臨著許多新的挑戰(zhàn)。搜索引擎上大多數(shù)的查詢是短小且意義不明確的,即使輸入相同查詢?cè)~的用戶也可能有完全不同的搜索意圖。目前,大多數(shù)的搜索引擎并沒(méi)有考慮用戶個(gè)人的需要,對(duì)提交相同查詢的用戶,返回的搜索結(jié)果是完全一樣的。為了提高搜索質(zhì)量,個(gè)性化的Web搜索已成為信息檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文有針對(duì)性地重點(diǎn)展開(kāi)面向搜索引擎的智能個(gè)性化研究,不僅充分利用當(dāng)前流行搜索引擎的優(yōu)點(diǎn),如快速響應(yīng)
2、請(qǐng)求,并且覆蓋大量的信息資源等,而且能根據(jù)用戶不同的興趣和背景提供相關(guān)的搜索結(jié)果。
其研究的內(nèi)容主要包括以下幾點(diǎn)::
①詳細(xì)分析了現(xiàn)有向量空間模型的詞間關(guān)系計(jì)算方法;基于新的用戶興趣模型,為了有效挖掘各興趣子類中特征詞間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,本文結(jié)合余弦相似性度量和詞同現(xiàn)分析,設(shè)計(jì)了一種新的詞間關(guān)系計(jì)算方法,建立與用戶相關(guān)的詞間關(guān)聯(lián)度量化描述,可用于查詢?cè)~擴(kuò)展。
②結(jié)合瀏覽行為分析和瀏覽內(nèi)容挖掘,準(zhǔn)確定位用戶查詢的興
3、趣類別;利用興趣子類中的詞間關(guān)聯(lián)度計(jì)算,設(shè)計(jì)搜索詞智能語(yǔ)義擴(kuò)展算法,對(duì)用戶的初始查詢自動(dòng)增加幾個(gè)能準(zhǔn)確表達(dá)其搜索意圖的擴(kuò)展詞,一起提交給某大型搜索引擎如Yahoo/Google,進(jìn)行實(shí)際的信息檢索。這樣的查詢擴(kuò)展方式能使普通搜索引擎實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù),即對(duì)提交相同查詢?cè)~的用戶返回不同的搜索結(jié)果。
③內(nèi)容完全重復(fù)或近似重復(fù)的網(wǎng)頁(yè)充斥著互聯(lián)網(wǎng)。搜索引擎的返回結(jié)果中也往往包含許多內(nèi)容重復(fù)的網(wǎng)頁(yè),它們不但加重了用戶瀏覽的負(fù)擔(dān),而且降低了搜
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