基于過程監(jiān)控的數據挖掘系統及其應用.pdf

1、該課題對工業(yè)過程故障診斷進行研究和探索.隨著計算機與網絡信息技術的發(fā)展,故障診斷中采集的數據急劇增加,因而將數據挖掘技術應用于故障診斷中.為此,該文提出了基于故障診斷的數據挖掘系統.基于故障診斷的數據挖掘系統,既是一個數據挖掘系統,又必須滿足故障診斷的特殊性.基于故障診斷的數據挖掘系統針對故障診斷提供解決方案.該系統以粗集為關鍵技術.從實際中獲得的數據常常包含噪聲,存在不確定因素和不完整信息.運用純數學上的假設來消除不確定性,往往效果不

2、理想.粗集作為數據挖掘方法的一種,是一種處理不精確或不完整信息的強有力數學工具,在故障診斷中的應用是一個新的研究方向.粗集能從大量數據中挖掘出有用知識,所以能有效地應用于故障診斷,并且可以克服以往存在的知識獲取瓶頸.在設計算法的時候,充分考慮到故障診斷的數據和需求的特殊性,并作了優(yōu)化.引入規(guī)則的置信度和支持度,提出了在故障診斷中的基于粗集的數據挖掘算法,提出了在故障診斷中的時態(tài)信息系統轉換為信息系統的方法.使用數據庫連接池技術.連接池技

3、術盡可能多的重用了消耗內存的資源,大大了省了內存,提高了程序效率,同時,通過其自身的管理機制來監(jiān)視數據庫的連接數量、使用情況等.該系統以粗集為關鍵技術,采用適合故障診斷的算法,從現有的故障診斷的數據出發(fā),能有效地處理不完備數據、不一致數據,實現提取診斷規(guī)則的目的,高效快速地導出故障診斷規(guī)則.該文論述了粗集基本理論、擴展理論及時間序列數據的處理方法,提出了基于故障診斷的具體算法,并介紹了基于故障診斷的數據挖掘系統結構及功能,最后將系統應用