基于智能計算的板形測控方法研究.pdf

1、隨著汽車、家電等行業(yè)的迅速發(fā)展，對板帶產(chǎn)品的質(zhì)量要求越來越高，而板帶產(chǎn)品的質(zhì)量主要取決于板厚和板形。目前，板厚控制基本成熟，而板形控制還有待于進一步完善。由于板帶軋制過程環(huán)境惡劣、機理復雜，傳統(tǒng)的控制方法難以取得理想的控制效果。因此，基于神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯等智能計算的板形測控方法已經(jīng)成為研究的熱點。 在深入分析板形控制方法后，結合板形測控中存在的實際問題主要做了以下工作。 (1)提出了一種基于正則化方法的板形神經(jīng)網(wǎng)絡軟測

2、量模型。通過對實測數(shù)據(jù)進行實驗研究，結果表明該方法可以提高預測模型的泛化能力和預測精度，并能夠改善普通神經(jīng)網(wǎng)絡泛化能力不強的缺陷。 (2)針對液壓彎輥系統(tǒng)具有時變、非線性、外界干擾嚴重、難以建立精確數(shù)學模型的特點，以UC軋機液壓彎輥系統(tǒng)為研究對象，構建了一種具有自適應能力的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器。仿真實驗證明，同常規(guī)PID控制器相比，該控制器可以適應液壓彎輥系統(tǒng)因不確定因素引起的參數(shù)改變，提高了控制系統(tǒng)的抗干擾能力，降低了控制系統(tǒng)性