聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡的容錯性研究及其在輸電線路故障識別中的實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、電力系統(tǒng)輸電線路故障將嚴重地威脅著系統(tǒng)的安全運行,因此正而及時的故障診斷,對電力系統(tǒng)迅速確定恢復決策是具有重要意義的.這是國內外對電力系統(tǒng)故障診斷課題廣泛研究的原因.考慮到目前在基于NN的故障診斷的研究中尚有不足之處,如輸電線路系統(tǒng)故障識別問題是一個在線的實時信息處理系統(tǒng),主要依靠事故環(huán)境下所發(fā)生的一系列實時序列信息來識別故障,一定要考慮實時信息的不完整和變異,故要求實現(xiàn)輸電線路故障識別的NN系統(tǒng)應具有強的學習能力,即高容錯性能.但目前

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